Dein ultimativer Guide zum eigenen Print-on-Demand-Business Teil 3: "KI-Prompts" richtig formulieren

Im letzten Teil nahmen wir das KI-Design Tool Midjourney unter die Lupe und zeigten dir in einer Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie du mit diesem Tool, im Handumdrehen, einzigartige Designs für dein Print-on-Demand-Business erzeugst und sie anschließend über das Shirtigo Cockpit drucken und verkaufen kannst. Nun ist es an der Zeit zu lernen, wie du mit dem richtigen Prompting alles aus deinen KI-Design Tools rausholen kannst.

Willkommen in der Welt der KI-gesteuerten Design-Tools, wo die Magie der Kreativität auf die Präzision der Technologie trifft. Du fragst dich, wie du das meiste aus deinem KI-Design-Tool herausholen kannst? Die Antwort liegt in der Meisterung der Prompt-Erstellung. Im Folgenden enthüllen wir, wie du qualitativ hochwertige Designs erzeugen, deinen Design-Prozess automatisieren und mit den richtigen Prompts dein persönliches Prompt-Engineering verbessern kannst.

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Was ist ein Prompt überhaupt?

Ein Prompt ist wie die Richtung, die du einem Wanderer gibst, um sicherzustellen, dass er sein Ziel erreicht. Im Kontext von KI-Design-Tools wie Midjourney und Text KI-Tools wie Chat GPT, ist ein Prompt der Input, den du eingibst, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Kurz gesagt: Der Prompt dient dazu, auf Textbasis, die visuellen Merkmale deines Designs zu definieren.

Wo werden Prompts eingesetzt?

Prompts werden in KI-basierten Tools eingesetzt, um spezifische Anweisungen für gewünschte Resultate zu geben. Sie kommen sowohl in Textgenerierungs-Tools wie Open AI's GPT-3 als auch in KI-gesteuerten Design-Tools wie Midjourney zum Einsatz. Bei der Verwendung von KI für Designzwecke, hilft ein Prompt dem Tool dabei, das von dir beabsichtigte Design zu verstehen und zu erstellen. Gleichzeitig wird durch Prompts in Text-KI-Tools das generierte Textoutput gesteuert, indem sie die Themenrichtung, Stil und Kontext vorgeben. Daher sind Prompts entscheidend für die Interaktion und Kontrolle von KI-Systemen.

Beispiel-Prompt, den wir in Midjourney generiert haben

Was ist Prompt-Engineering und wie kann es mir helfen?

Prompt-Engineering bezeichnet den Prozess der sorgfältigen Formulierung von Eingabeaufforderungen (Prompts) für Künstliche Intelligenz (KI)-Systeme, um spezifische, gewünschte Ausgaben zu erzielen. Es ist eine Fertigkeit, die in vielfältigen Kontexten, darunter Textgenerierung, Bildgenerierung und andere KI-gesteuerte Anwendungen, genutzt wird.

Beim Prompt-Engineering wird ein tieferes Verständnis der Funktionsweise des jeweiligen KI-Modells erworben und dieses Wissen genutzt, um effektive Prompts zu erstellen. Diese Prompts sind ausschlaggebend für die Art der generierten Ausgabe, da sie der KI eine Richtung und einen Rahmen für ihre Arbeit geben.

Das richtige Prompt-Engineering kann als Brücke zwischen den menschlichen Bedürfnissen und den Fähigkeiten der KI gesehen werden. Es ermöglicht es uns, die KI in einer Weise zu "steuern", die sowohl unsere Ziele und Absichten widerspiegelt, als auch die spezifischen Stärken und Schwächen des KI-Modells berücksichtigt.

Dieser Prozess erfordert oft ein gewisses Maß an Experimentieren und Anpassung, da unterschiedliche Formulierungen und Strategien zu unterschiedlichen Ergebnissen führen können. Das Ziel ist es, Prompts zu finden, die das KI-Modell dazu bringen, die bestmöglichen Ergebnisse in Bezug auf Qualität, Relevanz und Nützlichkeit zu liefern.

Für viele Menschen, die mit KI-Design-Tools oder Textgeneratoren arbeiten, ist das Prompt-Engineering eine unerlässliche Fertigkeit. Sie ermöglicht es dir, deine Visionen und Ideen effektiv zu kommunizieren und das Potenzial der KI voll auszuschöpfen. Und während es eine gewisse Übung erfordert, kann die Beherrschung des Prompt-Engineerings einen entscheidenden Unterschied in der Qualität und Effektivität der KI-generierten Ausgaben machen.

So formulierst du einen perfekten Prompt für ein Shirt-Design

Die Formulierung des perfekten KI-Prompts hängt von vielen Faktoren ab, unter anderem von deinem gewünschten Ergebnis und der Art des verwendeten Tools. Hier sind einige Richtlinien:

Schreibe ich besser zusammenhängende Sätze oder eher Schlagwörter?

Die Wahl zwischen Schlagworten und zusammenhängenden Sätzen für KI-Prompts hängt von der spezifischen Anwendung und dem KI-Modell ab. Allerdings hat sich in vielen Fällen gezeigt, dass präzise Schlagwörter oft zu besseren Ergebnissen führen.

Schlagworte liefern der KI ein klar definiertes Set von Parametern oder Konzepten, die in der generierten Ausgabe berücksichtigt werden sollen. Sie sind weniger mehrdeutig und geben der KI weniger Spielraum für Interpretationen, was zu konkreteren und zielgerichteteren Ergebnissen führen kann.

Zusammenhängende Sätze können zwar nuanciertere Anweisungen und Kontext liefern, aber sie können auch zu mehr Ungenauigkeiten führen, wenn die KI versucht, die Absicht hinter komplexeren Sätzen zu interpretieren. Daher ist für ein optimal gesteuertes und qualitativ hochwertiges Ergebnis eine genaue, schlagwortbasierte Prompt-Formulierung oftmals der Schlüssel. Zur Veranschaulichung haben wir dir ein Beispiel generiert.

Prompt mit präzisen Schlagwörtern ("shirt design, mountaineer in front, standing on grass, mountains in background, oil painting 4k") generierte und dieses Ergebnis:

Prompt mit ausgeschriebenen Sätzen ("create a shirt design, a mountain hiker stands in the foreground on a meadow and holds a filigree stick in his hand and in the background there is a chain of mountains, create an artwork as an oil painting in a resolution of 4k") erstellte uns diese Varianten:

Wenn wir die Ergebnisse vergleichen, gibt es rein optisch nicht allzu viel Unterschied - unserer Einschätzung nach. Was jedoch bemerkbar ist, das die Varianten mit Schlägwörtern weitaus präziser sind, als die mit ganzen Sätzen. Midjourney versucht hier durch die vielen Bindewörter, so viel Varianz einzuarbeiten, wie es nur geht, um die Masse an verarbeiteten Wörtern abzudecken. Der Schlagwort-Prompt nimmt mehr Fokus auf den Wanderer und die Landschaft, da weniger Wörter verarbeitet werden müssen und erzeugt somit Varianten, die sich optisch mehr ähneln.

Wie lang muss ein optimaler Prompt sein?

Die Länge eines optimalen Prompts hängt vom Kontext ab. In einigen Fällen kann ein kurzer, prägnanter Prompt die beste Wahl sein, während in anderen Fällen ein ausführlicherer Prompt notwendig sein könnte. Es ist wichtig, dass der Prompt ausreichend Informationen enthält, um ein nützliches Ergebnis zu erzeugen, ohne dabei unnötig komplex oder verwirrend zu sein. Als Beispiel haben wir einen kurzen, präzisen Prompt für dich vorbereitet, der alle nötigen Eckdaten für ein gutes Outdoor-Design abdeckt: "shirt design, mountaineer climbing, rockwall, sunset, brush painting, 4k"

Dieser Pompt erzeugte uns diese 4 Varianten, die wirklich alle sehr hochwertig sind und unserer Meinung nach alle verarbeitet werden könnten:

In welcher Sprache formuliere ich einen KI-Prompt?

In der Regel ist es am besten, Prompts in der Sprache zu formulieren, in der das KI-Tool am effizientesten arbeitet. Für viele KI-Tools, einschließlich Midjourney, ist dies Englisch. Obwohl es möglich ist, Prompts in anderen Sprachen einzugeben, kann dies das Ergebnis negativ beeinflussen, da dem Midjourney-Bot auf Englisch mehr Daten zur Verfügung stehen, die verarbeitet werden können. Auch hier haben wir dir ein Beipiel erstellt, mit einem deutschen und einem englischen Prompt.

Deutscher Prompt: "t-shirt design, wanderer mit rucksack, waldweg, sonne, blauer himmel, buntstift kunst, 4k"

Englischer Prompt: "shirt design, walker with rucksack, trail, sun, blue sky, colored pencil artstyle, 4k"

Die Unterschiede sind deutlich zu erkennen, wobei sie sich qualitativ kaum unterscheiden. Wir sehen trotzdem sehr gut, welche Aspekte mit einer englischen Texteingabe präziser verarbeitet werden konnten. Wenn es dir also darum geht, deine Vorstellungen möglichst genau umzusetzen, empfehlen wir dir die englische Texteingabe.

Warum sind gute KI-Prompts so wichtig?

Gute KI-Prompts sind aus mehreren Gründen entscheidend. Erstens dienen sie als effektive Kommunikationsschnittstelle zwischen Mensch und KI. Durch präzise Anweisungen kann die KI optimale Antworten liefern. Zweitens können qualitativ hochwertige Prompts die KI dazu führen, eine Aufgabe besser zu verstehen und zu lösen, was die Genauigkeit und Relevanz der Antworten erhöht. Drittens erlauben gut konstruierte Prompts eine größere Kontrolle über die Antwort der KI und können den Kontext der Unterhaltung oder Aufgabe besser festlegen. Schließlich ermöglichen gute Prompts, die Leistungsfähigkeit der KI voll auszuschöpfen und den Mehrwert der Interaktionen zu maximieren. Daher ist das Erstellen guter KI-Prompts eine grundlegende Fähigkeit, um das Beste aus künstlicher Intelligenz herauszuholen.

Wie formuliere ich Prompt-Befehle für Auflösung, Seitenverhältnisse oder verschiedene Artstyles?

Midjourney bietet eine Vielzahl von Befehlen, die du in deinen Prompts verwenden kannst, um diverse Parameter deines Designs zu definieren. Im Folgen haben wir für dich eine Auflistung der Befehle, die für eine Designerstellung relevant sind:

Allgemeine Bild- und Versionseinstellungen

--ar Definiert das Seitenverhältnis des Bildes. Beispiel: --ar 16:9
--q Definiert die Qualität des Bildes. Beispiel: --q 1
--stop Leitet frühzeitigen Abbruch beim Bildgenerieren ein. Beispiel: --stop 70
--style Wechselt zwischen den Midjourney-Versionen. Beispiel: --style 4a
--version Wendet einen früheren Algorithmus an. Beispiel: --version 3
--niji Erzeugt Anime- und Illustrationsstile.

Parameter die den Inhalt des Bildes definieren

--no Schließt gezielt Objekte aus. Beispiel: --no water
--chaos Definiert wie stark die Ergebnisse voneinander abweichen. Beispiel: --chaos 90
--seed Bestimmt eine Zufallsvariable um ähnliche Ergebnisse zu generieren. Beispiel: --seed 523345
--stylize Bestimmt wie stark der ästethische Stil von Midjourney angewandt wird. Beispiel: --stylize 500
:: Gewichtung der Wörter im Pompt. Beispiel: cat::3

Verschiedene Bildstile

Verwende genaue Beschreibungen, um bestimmte Bildstile zu generieren. Hier sind ein paar Beispiel-Bergriffe für verschiedene Stile.

Malerisch: sketch artwork, brushed, digital panting, oil painting, watercolor art, anime, ink drawing, colored pencil art, surrealism
Realistisch: photorealistic, ultrarealistic, hyperrealism, cinematic, photographic, high detailed
Sonstige: flat design, retro, pop art, pixel art, 3D concept art

Beleuchtungsarten um Atmosphäre einzufangen

Beschreibe kurz und präzise deine Beleuchtungs-Szenarien.

Belichtung: dramatic lighing, high contrast, natural lighting, day light, night light, neon lights, studio lights, autumn lights
Atmosphäre: apocalyptic atmosphere, golden hour, opressive atmosphere, sunset, winter mood, happy mood

Eine vollständige Liste aller Parameter für Midjourney findest du hier: Parameter List

Kann ich vorgefertigte Prompts online käuflich erwerben?

Ja, es ist möglich, vorgefertigte Design-KI-Prompts zu erwerben. Einige Unternehmen haben sich darauf spezialisiert, KI-Technologien zur Verbesserung des Designprozesses anzubieten.

Zum Beispiel verwendet Canva KI-Technologie, um Designvorschläge basierend auf Benutzereingaben zu erstellen. Obwohl es keine spezifischen "Prompts" zum Kauf gibt, liefert ihre KI verschiedene Designvorschläge, die auf den vom Benutzer eingegebenen Parametern basieren.

Runway ML ist ein weiterer Anbieter, der KI-gesteuerte Designwerkzeuge bereitstellt. Sie bieten eine Reihe von KI-Modellen, die in der Lage sind, kreative Aufgaben wie Stiltransfer, Bildsynthese und Objekterkennung durchzuführen. Benutzer können ihre eigenen Prompts verwenden, um einzigartige Ergebnisse zu erzielen.

Generative Design-Plattformen wie Autodesk's Dreamcatcher oder Siemens's NX generieren Designvorschläge basierend auf spezifizierten Parametern und Anforderungen, ähnlich zu "Prompts".

Es gibt jedoch wenige Anbieter, die spezifisch vorgefertigte Design-KI-Prompts zum Kauf anbieten. Es ist wahrscheinlicher, dass Unternehmen KI-gestützte Tools bereitstellen, mit denen Benutzer ihre eigenen Prompts definieren können, um maßgeschneiderte Designlösungen zu erstellen. Dies ermöglicht ein Höchstmaß an Flexibilität und Personalisierung im Designprozess.

Was ist Negative-Prompting?

Negative-Prompting bezieht sich auf den Ansatz, bestimmte Anweisungen oder Bedingungen in deinem Prompt einzuschließen, die das KI-Modell davon abhalten sollen, bestimmte Dinge zu tun oder zu generieren. Es handelt sich dabei um eine Technik, die bei der Formulierung von Prompts für KI-Systeme eingesetzt wird, um unerwünschte Ergebnisse zu minimieren oder zu vermeiden.

Stell dir vor, du benutzt ein KI-Design-Tool wie Midjourney und möchtest ein Design für ein T-Shirt erstellen, das einen Sonnenuntergang, aber keine Palmen enthält. In diesem Fall könntest du ein negatives Prompt wie: "sunset without palms" verwenden. Die KI würde dann versuchen, deinen Anforderungen gerecht zu werden, indem sie ein Design erstellt, das einen Sonnenuntergang beinhaltet, aber bewusst keine Palmen einfügt.

Negative Prompts können also eine wirksame Methode sein, um zu steuern, was in der von der KI generierten Ausgabe nicht erscheinen soll. Sie helfen, die Grenzen des gewünschten Ergebnisses zu definieren und sorgen dafür, dass die KI sich auf das konzentriert, was du möchtest, während sie gleichzeitig vermeidet, was du nicht möchtest. Das Verständnis und die Vermeidung von negativem Prompting kann dir dabei helfen, die Kontrolle über die KI-Ergebnisse zu erhöhen und deine Ziele effektiver zu erreichen

Entwickeln sich KI-Tools weiter?

Ja, Design-KI-Tools entwickeln sich ständig weiter - und das in einem beeindruckenden Tempo. Durch Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden KI-Systeme immer besser darin, komplexe Aufgaben zu übernehmen und menschenähnliche Ergebnisse zu liefern.

Im Bereich Design ermöglichen diese Fortschritte KI-Tools, hochqualitative Grafiken, Logos, Layouts und vieles mehr zu erzeugen. Sie lernen, menschliche Design-Präferenzen besser zu verstehen und zu replizieren, was zu immer raffinierteren und ansprechenderen Designs führt.

Die Geschwindigkeit dieser Entwicklung variiert je nach Technologie und Anwendungsbereich, aber generell kann man sagen, dass KI-Design-Tools in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht haben. Und da die Investitionen und das Interesse an KI weiter wachsen, können wir erwarten, dass diese Entwicklung weiterhin rasant voranschreitet und uns in Zukunft noch leistungsfähigere und effizientere Design-Tools zur Verfügung stehen werden.

Nutze jetzt das Potential von KI-Design-Tools!

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Die letzten beiden Teile unseres ultimativen POD-Guides findest du hier:

Teil 1: Nische und Zielgruppe meistern
Teil 2: Designerstellung mit Midjourney